2025世界机器人大会（WRC）亮点：NVIDIA携机器人生态伙伴掀起物理AI与机器人创新浪潮

近日，世界生态2025 世界机器人大会（WRC）在北京圆满闭幕。机器机器作为全球机器人领域的人大人创顶级盛会，本次大会吸引了 200 余家企业携 1500 余件展品参展，伙伴参展企业数量与观众规模均创历史新高，亮点尽显机器人产业的携机掀起新浪蓬勃活力。

作为全球领先的器人加速计算平台及机器人生态的核心推动者，NVIDIA 携手众多生态合作伙伴深度参与此次大会，物理集中展示了前沿机器人技术成果，世界生态以技术创新推动机器人向更智能、机器机器更高效的人大人创方向演进。

物理 AI与通用机器人迎来爆发期，伙伴

技术突破重塑产业格局

在大会主题分享环节，亮点NVIDIA Omniverse 与仿真技术副总裁 Rev Lebaredian发表了对机器人与物理 AI 未来发展的携机掀起新浪观点。他指出，器人过去十年间，生成式 AI、深度学习及 Transformer 架构的突破性进展，为物理 AI 的崛起奠定了坚实基础。这一技术变革正将数百万亿规模的实体经济与计算智能深度融合，释放出前所未有的生产力，为机器人产业的跨越式发展注入核心动力。

作为物理 AI 与机器人技术的核心赋能者，NVIDIA 通过仿真技术、机器人全栈平台及强大的边缘计算能力，为技术落地提供了 “引擎级” 支持。NVIDIA 专为物理 AI 和人形机器人打造的超级计算机Jetson AGX Thor，是一款强大的“实时推理机器”，较上一代产品，AI 计算性能提升 7.5 倍以上，能效提升 3.5 倍，可支持机器人执行复杂任务，并实现与人、机器的安全自然交互。这一突破为机器人在制造、物流、医疗、服务等多领域的加速落地奠定了基础，推动物理 AI 潜力全面释放。

在大会上，多家合作伙伴展示了由 NVIDIA 技术赋能的 物理 AI 与机器人应用。Rev 走访各个展台，与合作伙伴深入交流，近距离了解他们的最新成果与创新方向。

Rev 表示，中国在 AI 人才储备、电子与电气工程实力，以及规模化制造能力方面具备独特优势，为物理 AI 和通用机器人的加速爆发奠定了肥沃土壤。NVIDIA 将继续携手本土合作伙伴加快技术创新与应用落地，并期待与全球生态共同推动机器人与物理 AI 迈向万亿级市场的新蓝海。

生态伙伴齐发力，

技术落地场景全面开花

本次大会上，NVIDIA 携手机器人生态伙伴展示了一系列前沿技术及落地应用，让 “智能机器人走进现实” 成为触手可及的图景。

此次，搭载 Jetson AGX Thor 的产品是活动上的一大亮点。与上一代产品相比，Jetson AGX Thor 的性能亮点如下：

AI 性能是上一代 Jetson Orin 的 7.5 倍；

每瓦性能提升 3.5 倍；

CPU性能提升 3.1 倍；

I/O 吞吐量提升 10 倍，满足高带宽感知需求。

Jetson AGX Thor：

边缘智能的核心驱动力

银河通用此次展出的 Galbot G1 Premium 搭载 Jetson AGX Thor，实现了精准定位与灵活移动，展现出强大的工业作业能力，未来将为工业用户提供更高效的大模型应用解决方案。

中坚科技基于 Jetson Thor 开发的四足机器人，结合 NVIDIA IsaacLab 平台的深度强化学习仿真训练，显著提升了环境感知、自主避障与决策效率，加速全场景落地。

优必选为其 Walker S2 人形机器人部署 NVIDIA Isaac Sim及 Jetson AGX Thor，该机器人是全球首款具备自主换电功能的人形机器人，在智能制造及物流领域展现出卓越的类人移动和操作能力。

北京人形机器人创新中心展示了其最新一代的人形机器人天工 2.0。借助 Jetson AGX Thor 终端计算平台及 Isaac Sim 高仿真合成数据驱动，实现优异的机器人运动与操控能力，性能表现卓越。

此外，Jetson AGX Thor 还可部署于边缘端 AI 智能体，构建高保真数字孪生场景，通过精准仿真物理属性、生成合成数据优化视觉检测模型，大幅提升机器人的空间决策能力。

仿真技术：

机器人可靠落地的 “必经之路”

Rev 强调：“构建安全可靠的现实世界机器人系统，仿真测试是唯一选择。必须在虚拟场景中完成与现实一致的测试，才能确保无缝迁移。NVIDIA 一直在持续优化仿真器的准确性与速度，这一技术也在生态伙伴的产品中得到充分验证。”

宇树科技展示了其最新的人形机器人 R1 和四足机器人 A2。通过 Isaac Sim 高仿真平台优化运动与操控能力，并借由 Isaac Lab 系统实现快速策略迭代，机器人实现更优异的自主学习与运动规划。

加速进化为其 Booster T1 和 K1 人形机器人全面部署 NVIDIA 机器人技术栈，其运动 AI 训练基于 Isaac Lab 高精度平台完成，并通过 Isaac Sim 系统进行仿真模拟，可以实现全向行走、摔倒爬起、踢球、行走抗扰等运动能力。

傅利叶在现场展示了多款人形机器人，包括其最新的 GR-3 人形机器人。傅利叶通过 Isaac Sim 和 Isaac Lab 平台进行 AI 开发训练，使机器人能主动感知环境、精准响应指令，还能覆盖从康复训练到情感陪护的多元场景。

NVIDIA 初创加速计划成员智平方借助 Isaac Sim，为其 Alpha Bot 2 进行场景仿真与测试优化，使其在复杂环境中能够精准感知、高效决策与执行任务，实现全场景高效运作。

同样是 NVIDIA 初创加速计划成员的留形科技，为其 MindPalace Pocket 2 搭载 NVIDIA 端侧解决方案，实现现场数据的实时采集与处理。成果数据可无缝导入 NVIDIA Omniverse 平台，用于机器人系统的 Real2Sim 仿真训练与环境构建。

除此之外，还有众多 NVIDIA 机器人生态伙伴在大会现场还展示了从协作机器人柔性抓取、服务机器人自然交互，到工业智能巡检、医疗精准辅助等多元应用，共同勾勒出物理 AI 与机器人技术融合的全景图谱。

未来，NVIDIA 将继续以全栈技术能力赋能生态，与中国及全球伙伴携手，推动智能机器人成为产业升级与生活方式变革的核心力量，共同开启机器人规模化落地的全新纪元。

*图片来源于 WRC 活动现场拍摄。

本文提到的合作伙伴排名不分先后。

(责任编辑：知识)